Moyens Techniques de la Formation

Moyens techniques, outils et configuration requis pour le bon deroulement de la formation.

I. Modalite de formation (FOAD)

La formation 3D Geodata Academy se deroule integralement a distance (Formation Ouverte et A Distance). Il n'y a pas de locaux d'accueil physiques. L'ensemble des contenus, des evaluations et de l'accompagnement pedagogique est accessible en ligne.

Formation 100% a distance : Aucun deplacement n'est necessaire. Vous suivez la formation depuis votre poste de travail habituel, a votre rythme, avec un accompagnement regulier.

II. Plateforme LMS

La gestion de l'apprentissage asynchrone repose sur LearnDash LMS, une plateforme pedagogique professionnelle integree au site de formation. Elle permet :

Acces aux contenus : Videos HD, supports PDF, notebooks Python interactifs et datasets 3D, accessibles 24h/24.
Quiz et evaluations : QCM de positionnement, controles continus par module et evaluation finale.
Suivi de progression : Tableau de bord personnel avec avancement par module, scores et temps passe.

III. Outils synchrones

Les sessions synchrones (office hours, mentorat individuel, soutenances) sont organisees via les outils de visioconference suivants :

Google Meet
Microsoft Teams
Discord (canal visio integre)

Le choix de l'outil est adapte en fonction du contexte et des besoins du stagiaire. Les liens de connexion sont communiques a l'avance par e-mail ou via le canal Discord.

IV. Canal de communication principal : Discord

Discord est le canal de communication principal de la formation. Il est utilise a la fois pour :

La communication asynchrone : Questions techniques, entraide entre stagiaires, partage de ressources et retours du formateur.
Les points synchrones reguliers : Office hours et echanges en direct via le canal visio integre de Discord.

Pourquoi Discord ? Il offre un espace unique combinant messagerie ecrite, partage de code, fils de discussion thematiques et visioconference, ce qui facilite un suivi continu et reactif tout au long de la formation.

V. Configuration materielle requise

Pour suivre la formation dans de bonnes conditions, le stagiaire doit disposer du materiel suivant :

Composant	Exigence
Ordinateur	Ordinateur de bureau ou portable avec connexion internet stable
Systeme d'exploitation	Windows de preference ; Linux et macOS sont egalement compatibles
GPU	GPU dedie recommande pour les calculs lies a l'intelligence artificielle (NVIDIA, compatible CUDA)
RAM	16 Go minimum recommande

Note : Un GPU dedie n'est pas obligatoire pour demarrer la formation, mais il est fortement recommande pour les modules avances impliquant le Deep Learning et le traitement de nuages de points massifs.

VI. Logiciels utilises

Aucune licence payante supplementaire n'est a acquerir. Tous les logiciels utilises dans la formation sont open source et gratuits :

CloudCompare : Visualisation, nettoyage et traitement de nuages de points 3D.
QGIS : Systeme d'Information Geographique open source pour l'analyse spatiale et la cartographie.
Potree : Visualisation web interactive de nuages de points.
Python 3.x : Langage principal de la formation, accompagne des bibliotheques suivantes :
- Open3D (traitement et visualisation 3D)
- NumPy (calcul matriciel)
- PyTorch (Deep Learning)
- Et autres bibliotheques scientifiques selon les modules
Jupyter Notebook / JupyterLab : Environnement interactif pour l'execution et la documentation du code Python.

100% Open Source : L'ensemble de la stack logicielle est libre et gratuite. Des guides d'installation detailles sont fournis en debut de formation pour chaque outil.

VII. Hebergement et securite

L'infrastructure technique de la formation est hebergee de maniere securisee :

Hebergement web : Serveurs securises avec certificat SSL (HTTPS) pour l'ensemble des plateformes de formation.
Protection des donnees : Conformite RGPD. Les donnees personnelles des stagiaires sont traitees conformement a la politique de confidentialite de l'organisme.
Sauvegardes : Sauvegardes regulieres des contenus et des donnees de progression des stagiaires.
Authentification : Acces securise par identifiant et mot de passe individuels a la plateforme LMS et au serveur Discord.