Dr. Florent Poux

Dr. Florent Poux

PhD in 3D Spatial Intelligence, Computer Vision & Geomatics Engineering

O'Reilly Best Seller 2025 ISPRS Jack Dangermond Award 2020 1563+ Citations H-Index : 21 Senior Scientist & Entrepreneur DeepTech
« Mon travail se situe à l'intersection de la géomatique de précision et de l'IA générative. Je crois fermement que la compréhension sémantique de l'espace est le prochain grand saut technologique de notre siècle. »

I. Synthèse Professionnelle

Expert internationalement reconnu pour ses travaux pionniers sur la sémantisation des données spatiales, le Dr. Florent Poux a dédié sa carrière à automatiser la compréhension des environnements physiques complexes. Lauréat du prestigieux Jack Dangermond Award (ISPRS 2020) et auteur d'un ouvrage O'Reilly Best Seller (2025), il est l'un des experts mondiaux les plus cités dans le domaine de la segmentation sémantique de nuages de points 3D, avec plus de 1 563 citations et un h-index de 21. Il intervient aujourd'hui comme Senior Scientist à l'Université de Liège, Course Director à la Faculty of Geo-Information Science (ITC) de l'Université de Twente, et enseignant invité auprès de plusieurs universités européennes de premier plan. Il dirige par ailleurs la 3D Geodata Academy et exerce comme CTO de LARKI, accompagnant startups DeepTech et grands groupes (parmi lesquels Meta, Airbus, CNRS, Microsoft, Intel) sur leurs projets d'IA spatiale 3D.

II. Formation Académique

Période Diplôme / Programme Établissement Détail
2019, 2020 Post-doctorat RWTH Aachen University (Allemagne), Prof. Leif Kobbelt Geometric Deep Learning & Vision par ordinateur 3D
2016, 2019 Doctorat en Sciences Université de Liège (Belgique), dir. Pr. Roland Billen Thèse : « The Smart Point Cloud: Structuring 3D Intelligent Point Data ». Prix EuroSDR 2019.
2010, 2013 Diplôme d'Ingénieur Géomètre-Topographe (M.Sc.) ESGT, CNAM, Le Mans (France) Formation d'ingénieur en sciences géomatiques et topographie
2012 Échange universitaire, Géomatique Schulich School of Engineering, University of Calgary (Canada) Semestre international en géomatique appliquée
2008, 2010 DEUG Mathématiques Université Paul Sabatier, Toulouse III (France) Formation fondamentale en mathématiques

III. Parcours Professionnel

A. Postes Académiques (du plus récent au plus ancien)

Période Poste Établissement
2022, présent Senior Scientist Université de Liège (Belgique). Travaux de recherche continus sur la sémantisation 3D, le Deep Learning sur nuages de points et l'IA spatiale.
2022, présent Enseignant invité & Senior Scientist (interventions multiples) Plusieurs universités européennes de premier plan en sciences géospatiales et computer vision : séminaires doctoraux, modules avancés, jurys de thèse, comités scientifiques.
2023, présent Course Director, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC) University of Twente (Pays-Bas). Direction de modules en 3D Geodata Processing et Spatial AI.
2020, 2022 Professeur adjoint (Assistant Professor) Université de Liège (Belgique). Création des départements Geodata Science & Computer Vision.
2019, 2020 Chercheur post-doctoral RWTH Aachen University, Visual Computing Institute (Allemagne). Groupe du Pr. Leif Kobbelt, Geometric Deep Learning & Computer Graphics.
2016, 2019 Assistant doctorant et chargé de cours Université de Liège (Belgique)
2013 Junior Researcher Université de Liège (Belgique). Recherche sur le traitement de nuages de points et développement d'une méthode de segmentation par estimation des normales.

B. Entrepreneuriat & Consulting (décomposition année par année)

Le Dr. Poux combine recherche académique et activité entrepreneuriale depuis 2020. Ses missions se structurent autour de quatre grandes catégories : direction de la 3D Geodata Academy, CTO de LARKI, conseil & advisory auprès de startups DeepTech, grands groupes et organisations de recherche (Meta, Airbus, CNRS, Microsoft, Intel, GEOSAT3D parmi 500+ entreprises servies), et mentorat & expertise pour OpenClassrooms.

2026 (en cours)

ActivitéKPI / Livrable clé
3D Geodata Academy : Lancement du programme « Architecte IA de Systèmes 3D » (FR) et préparation de la cohorte juin 2026 Obtention de la certification QUALIOPI. Programme 120 h structuré en 6 modules.
CTO LARKI : pilotage de la roadmap technique 3D & Spatial AI Direction de l'équipe R&D et des produits 3D geodata.
Workshop GISTAM 2026 (Espagne) : « 3D Machine Learning for Spatial AI Systems: From Point Clouds to Intelligent Environments » Workshop scientifique avec praticiens internationaux. Articles associés.
Conférence Next BLD 2026 (Londres) Intervention sur l'IA appliquée au bâtiment et aux technologies 3D.

2025

ActivitéKPI / Livrable clé
Publication ouvrage O'Reilly : 3D Data Science with Python Statut Best Seller O'Reilly. 15 000+ lecteurs. Note 4,9 / 5. Diffusion internationale.
3D Geodata Academy : scale phase, formations anglophones 12 000+ apprenants formés en ligne (cumul). Taux de satisfaction moyen 9,82 / 10.
Reviewer CVPR 2025 Évaluation d'articles soumis à la conférence de référence en computer vision.
Conseil & advisory : missions DeepTech (R&D 3D, pipelines IA spatiaux) Clients référencés : Meta, Airbus, CNRS, Microsoft, Intel parmi 500+ organisations servies.

2024

ActivitéKPI / Livrable clé
Publication scientifique IEEE Access : « Explainable Neural Subgraph Matching With Learnable Multi-Hop Attention » Article majeur en IA explicable pour graphes spatiaux.
Publication Remote Sensing : « Investigating Prior-Level Fusion Approaches for Enriched Semantic Segmentation of Urban LiDAR Point Clouds » Avancée méthodologique sur la segmentation LiDAR urbaine.
3D Geodata Academy : développement des programmes Spatial AI & Scan-to-BIM Croissance forte du portefeuille de formations anglophones.
Reviewer CVPR 2024 Évaluation d'articles soumis à la conférence de référence en computer vision.

2023

ActivitéKPI / Livrable clé
Prise du poste de CTO chez LARKI Direction technique d'une scale-up 3D geodata. Stratégie produit IA spatiale.
Fondation officielle de la 3D Geodata Academy Création de l'organisme de formation. Premières cohortes anglophones internationales.
Course Director, University of Twente (ITC) Direction de modules 3D Geodata Processing et Spatial AI au niveau Master / PhD.
Keynote VCG 2023 à TU Dresden (Allemagne) Conférence invitée à la Vision, Computing and Graphics Conference.
Reviewer CVPR 2023 Évaluation d'articles soumis à la conférence de référence en computer vision.
Editorial Remote Sensing : 3D Indoor Mapping and BIM Reconstruction Co-édition d'un numéro spécial.
Podcast LIDAR Magazine (épisode #24) Interview de référence dans la communauté LiDAR internationale.

2022

ActivitéKPI / Livrable clé
Distinction Towards Data Science : Meilleur auteur 2022 Reconnaissance éditoriale internationale pour la qualité et l'impact des publications.
Publication Remote Sensing : « A Prior Level Fusion Approach for the Semantic Segmentation of 3D Point Clouds Using Deep Learning » Méthode pionnière de fusion prior-level pour la segmentation Deep Learning 3D.
Publication Automation in Construction : « Automatic region-growing system for the segmentation of large point clouds » 119 citations. Référence pour la segmentation industrielle de gros nuages.
Lancement des formations en ligne anglophones Premières cohortes massivement suivies. Build-up de la communauté apprenante.

2020, 2021

ActivitéKPI / Livrable clé
Prix ISPRS Jack Dangermond Award (2020) 10 000 USD. Reconnaissance internationale pour la sémantique indoor automatisée.
5 publications majeures (2020) : ISPRS IJGI, Remote Sensing, ISPRS Annals/Archives CityJSON Building Generation, HIS-PC, VR Heritage, Mesh Features, Self-learning Ontology, Unsupervised Indoor Segmentation.
Mentor & Expert OpenClassrooms (depuis 2020) Encadrement de parcours IA et Data Science. Centaines d'apprenants accompagnés.
Associate GEOSAT3D Conseil sur les workflows photogrammétriques et LiDAR appliqués.
Premiers contrats consulting avec startups DeepTech et grands groupes (BTP, énergie, géospatial) Démarrage de l'activité conseil indépendante en parallèle du poste à Liège.

Note : la liste des clients citée (Meta, Airbus, CNRS, Microsoft, Intel) est issue des sources publiques de la 3D Geodata Academy. Certains contrats restent confidentiels (NDA).

IV. Activités d'Enseignement

Établissement Période Modules enseignés Niveau
3D Geodata Academy 2023, présent 3D Python, LiDAR, Deep Learning 3D, 3D Gaussian Splatting, Scan-to-BIM, IA Spatiale Agentique Formation professionnelle continue
University of Twente (ITC) 2023 3D Geodata Processing, Télédétection avancée Master / PhD
Université de Liège 2016, 2022 Photogrammétrie, Modélisation 3D, Traitement de nuages de points, Computer Vision, Geodata Science Licence / Master / Doctorat
OpenClassrooms 2020, présent Mentorat parcours IA & Data Science Formation professionnelle

Synthèse quantitative

Indicateur Valeur
Modules enseignés 14+
Mémoires de master encadrés 19
Thèses de doctorat co-encadrées 3
Étudiants formés en ligne 12 000+

V. Distinctions & Prix

Année Distinction Détail
2025 O'Reilly Best Seller Ouvrage 3D Data Science with Python classé best-seller O'Reilly
2022 Meilleur auteur Towards Data Science Distinction éditoriale pour la qualité et l'impact des publications Medium / TDS
2020 Prix ISPRS Jack Dangermond Récompense de 10 000 USD pour l'excellence en recherche géospatiale (sémantique indoor automatisée)
2019 Prix EuroSDR Meilleure Thèse 500 €. Récompense la meilleure thèse doctorale européenne en sciences géospatiales
2019 Remote Sensing Travel Award 800 CHF. Bourse de mobilité scientifique MDPI
2015 Accréditation OGE Accréditation Ordre des Géomètres Experts
2014 Prix Innovation It3D 650 €. Prix pour l'innovation en technologies 3D

VI. Publications & Impact Scientifique

Catégorie Nombre
Livre (O'Reilly) 1
Articles ISI / Scopus (revues à comité de lecture) 15
Articles de conférence 19
Citations totales 1 563+
H-index 21

Revues principales : Remote Sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Automation in Construction, ISPRS Archives, ISPRS Annals.

VII. Compétences Techniques

Domaine Technologies / Outils
Programmation Python, C++, SQL, JavaScript
Deep Learning / IA PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, PointNet, PointNet++, KPConv, Point Transformers, RandLA-Net
Nuages de points 3D Open3D, PDAL, CloudCompare, LAStools, Potree
Computer Vision SLAM LiDAR, photogrammétrie, 3D Gaussian Splatting, NeRF, segmentation sémantique
Scan-to-BIM Revit, IFC, maquettes numériques, as-built 3D
LiDAR & Acquisition LiDAR terrestre, aérien, mobile, drone ; photogrammétrie sub-centimétrique
Visualisation & Rendu Blender, Three.js, Potree, rendu neural
DevOps / Cloud Git, Docker, AWS, GCP, systèmes distribués pour traitement pétaoctets

VIII. Conférences, Keynotes & Interventions

Le Dr. Poux est régulièrement sollicité pour intervenir lors de conférences scientifiques internationales, de keynotes industrielles et de séminaires doctoraux. La liste ci-dessous combine ses interventions confirmées (publications, rôles d'évaluation) ainsi que les principales communications publiques. Pour la liste exhaustive des publications, voir Google Scholar.

A. Conférences scientifiques avec publications (sélection)

Conférence / SymposiumLieuAnnée
ISPRS Congress & Geospatial Week (publications dans ISPRS Annals et Archives) International 2018, 2019, 2020, 2022, 2024
3D GeoInfo International 2018, 2019
GISTAM (International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management) International 2019, 2026
Urban Data Management Symposium & Vertical Metropolis : « Point Clouds as an Efficient Multiscale Layered Spatial Representation » International 2016
Laser Scanning (publication dans actes : « A smart point cloud infrastructure for intelligent environments ») International 2019

Liste exhaustive des publications : Google Scholar et DBLP.

B. Keynotes & conférences invitées (industrie & académique)

ÉvénementLieuDate
Next BLD (Bâtiment & technologies 3D) Londres (Royaume-Uni) Mai 2026
GISTAM 2026 Workshop : « 3D Machine Learning for Spatial AI Systems: From Point Clouds to Intelligent Environments » Espagne Mai / Juin 2026
Keynote VCG 2023 (Vision, Computing and Graphics Conference) TU Dresden (Allemagne) 2023
Podcast LIDAR Magazine, épisode #24 Média international LiDAR 2023
Liste complémentaire : séminaires doctoraux et conférences industrielles à enrichir au cas par cas. · ·

C. Rôles éditoriaux et de comité

IX. Langues

Langue Niveau
Français Maternelle
Anglais Bilingue
Allemand Professionnel
Espagnol Professionnel

X. Ressources Clés

XI. Mission Pédagogique

À travers la 3D Geodata Academy, le Dr. Poux partage sa vision d'une ingénierie hybride, où l'expert métier utilise l'IA non pas comme un outil de remplacement, mais comme un multiplicateur de puissance. Son approche pédagogique est centrée sur la preuve par le code et la réussite industrielle.