Deep learning 3D, nuages de points et IA spatiale
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Automatisez votre chaîne de traitement 3D avec l'IA frugale

Pour les data scientists

Un nuage de points est une donnée 3D brute : ni une image, ni un tableau, et rien d'exploitable tant qu'on ne la transforme pas. Vous construisez la chaîne qui la transforme, du scan brut au livrable : plan CAO, maquette BIM, données SIG.

Sinon la chaîne reste manuelle : des heures de clics, et tout est à refaire au levé suivant.

2 500+ professionnels formés par le Dr. Florent Poux, satisfaction 9,82/10.

Ce que vous construisez, séance après séance

Le parcours tient en deux temps. Quatre séances en direct, ensemble, où l'on construit la chaîne sur vos données. Puis les modules en ligne, pour approfondir chaque sujet et garder le code, les modèles et les logiciels.

Nuage de points brut, avant tout traitement
Séance 1 · Le levé devient un projetOn part de ce que rend le scanner : un nuage de points, et rien d'autre. En trois heures, vous montez l'environnement sur votre machine, vous lisez vos fichiers LAS, LAZ ou E57, et vous voyez enfin ce qu'ils contiennent vraiment. Nettoyage, rééchantillonnage, recalage : les gestes qui décident de tout ce qui suit. À la fin de la séance, un premier passage automatisé tourne sur un de vos levés, de bout en bout.
Le même nuage segmenté, chaque objet dans sa couleur
Séance 2 · La machine sépare les objetsLe nuage cesse d'être une masse. On commence sans étiquettes : segmentation non supervisée, recherche de plans, de cylindres et de formes 3D malgré le bruit, puis regroupement par densité. On passe ensuite au supervisé : brancher un modèle 3D déjà entraîné sur vos classes, le réentraîner sur vos données, et surtout contrôler ce qu'il rend, classe par classe.
Classification par apprentissage profond sur un levé aérien
Séance 3 · L'apprentissage profond, et l'agent qui raisonneOn entraîne et on affine un réseau qui apprend directement sur les points, de la famille PointNet++, puis on l'exporte pour le faire tourner ailleurs que sur votre portable. La seconde moitié de la séance passe à l'IA spatiale : un agent qui compte, mesure et répond à une question sur la scène. Et la question qui compte vraiment : quand l'IA n'est pas la bonne réponse, et ce qui coûte moins cher.
Plan d'étage coté, produit depuis le nuage
Séance 4 · Du nuage au livrable exploitableLa dernière séance produit les sorties dont vit la chaîne : un plan 2D coté, des coupes et des élévations, la maquette IFC, les données SIG, et un graphe de scène interrogeable. Qu'elles partent chez un client, dans un SIG métier ou dans une publication, ce sont les mêmes objets. On rejoue ensuite la chaîne entière sur un second jeu de données, en une commande, pour vérifier qu'elle tient.

Et pour aller au fond, les modules en ligne

Plus de 120 heures de contenus, le code commenté, les modèles entraînés et les logiciels de l'académie. Ouverts dès l'inscription, et sans date de fin après la dernière séance.

Traitement de nuages de points à grande échelle
Les modules avancés, en lignePlus de 120 heures pour creuser : traitement hors-mémoire, photogrammétrie, deep learning 3D, jumeaux numériques. Ouverts avant, pendant et après.
Graphe de scène exporté en JSON, GraphML et CSV
Le code et les modèles, à vousCarnets commentés, scripts réutilisables et modèles pré-entraînés. Rien n'expire, aucun abonnement.
Visualiseur NEURONES 3D
Les logiciels de l'académieNEURONES 3D pour la vectorisation semi-automatique, et son visualiseur. Accès fourni, aucune licence.

Ce qui nous sépare d'un cours en ligne

Un test de positionnement qui vous situe avant l'achat, du code relu ligne à ligne par un humain, et des méthodes issues de travaux publiés avec leur DOI. Trois choses qu'un cours enregistré ne fait pas.

01

On vous dit où vous en êtes

Un test de positionnement en Python et algèbre linéaire, vingt questions. En dessous de 16/20, nous le disons franchement et nous orientons : réviser d'abord, commencer par un module seul, ou en parler. Une plateforme de cours, elle, vend l'accès quel que soit le niveau.

Passer le test (10 min) →

02

Votre code est lu par un humain

Six projets, poussés sur un dépôt privé, relus ligne à ligne par le Dr. Poux ou un mentor. Pas de correction automatique, pas de QCM de validation. C'est long, et c'est précisément ce qui fait la différence à l'arrivée.

Voir le programme →

03

Les méthodes viennent de travaux publiés

Pas de tutoriels agrégés : les approches enseignées sortent de recherches relues par les pairs, par quelqu'un qui écrit ce code au quotidien. ISPRS Jack Dangermond Award 2020, auteur chez O'Reilly.

Qui enseigne →

Ce que nous ne sommes pas

Ce parcours ne convient pas à tout le monde, et nous le disons avant l'inscription plutôt qu'après : trois cas où la réponse est non.

Pas un bootcamp data science

Nous n'enseignons pas le machine learning en général. Tout part d'un levé, d'un nuage de points, d'une maquette. Si vous visez une reconversion vers la data science tous secteurs, un bootcamp généraliste vous coûtera moins cher et vous servira mieux.

Pas une formation SIG

Ni QGIS, ni ArcGIS, ni cartographie 2D. Nous travaillons la donnée 3D : LiDAR, photogrammétrie, nuages de points, maillages, Scan-to-BIM. Le SIG est un voisin, ce n'est pas notre métier.

Pas éligible au CPF

Pas aujourd'hui, et nous le disons avant qu'on nous le demande. Trois autres voies de financement existent, dont l'OPCO et le plan de développement des compétences.

Les trois voies →

L'intelligence spatiale, en clair

Un nuage de points n'est ni une image, ni un tableau. Apprendre à le faire comprendre par une machine, c'est le métier que ce parcours installe.

Trois minutes de démonstration valent mieux qu'une page d'explication.

Un Marché en Mutation

Trois faits, vérifiables à la source, qui décrivent mieux ce marché que n'importe quelle promesse.

La donnée est déjà publique

L'IGN diffuse ses nuages de points LiDAR HD en licence ouverte. Sur data.gouv.fr, ils sont consultés 65 500 fois pour 11 952 téléchargements ; le modèle de terrain, plus simple à exploiter, en compte 27 819. On regarde la 3D, puis on repart avec l'image plate.

La compétence, elle, manque

258 000 salariés de la branche du numérique et de l'ingénierie travaillent sur des solutions d'IA, soit 19 % des effectifs, et 45 000 postes pourraient être créés d'ici trois ans. Les entreprises du jumeau numérique citent d'abord le manque de candidats expérimentés (74 %).

La formation continue reste à écrire

L'observatoire de la branche a recensé une trentaine de formations mentionnant le jumeau numérique en France, « principalement initiales ». C'est exactement le vide que ce parcours occupe.

Sources : data.gouv.fr, IGN, relevé en septembre 2026 ; OPIIEC, « L'intelligence artificielle », 2025 et « Le jumeau numérique », 2024.

Le syllabus, module par module

Six modules, de l'acquisition de la donnée brute aux agents qui raisonnent sur une scène 3D. Chacun associe la théorie, le code Python et une validation sur données industrielles.

CORE couvre les modules 1 à 4. La cohorte ELITE déroule les six.

Un carnet Python qui lit, filtre et écrit un nuage de points
01 · Systèmes Python 3DUn carnet Python qui lit, filtre et écrit un nuage de points
Une scène reconstruite à partir de photos et de relevés
02 · Reconstruction LiDAR et photogrammétrieUne scène reconstruite à partir de photos et de relevés
Un scan d'intérieur segmenté : chaque objet isolé automatiquement
03 · Intelligence des nuages de pointsUn scan d'intérieur segmenté : chaque objet isolé automatiquement
Classification par apprentissage profond sur un LiDAR aérien
04 · Deep Learning 3DClassification par apprentissage profond sur un LiDAR aérien
Le graphe de scène sur lequel un agent raisonne
05 · IA spatiale agentique et LLMsLe graphe de scène sur lequel un agent raisonne
Du nuage de points à la maquette IFC vérifiable
06 · Jumeaux numériques et Scan-to-BIMDu nuage de points à la maquette IFC vérifiable
01 / Systèmes Python 3D +

Établir un environnement de production et maîtriser les mathématiques 3D fondamentales.

  • Architecture & Installation (Anaconda, VSCode)
  • Le Système Fondamental 3D Data Science
  • Mathématiques Essentielles : Vecteurs, quaternions
  • Développement d'un Viewer Multimodal en Python
  • Projet : Logiciel de traitement 3D autonome
Module 1 - Python 3D Systems
02 / Reconstruction (LiDAR, Image, AI) +

Pipelines automatisés pour convertir la réalité physique en modèles 3D métriques.

  • Fondamentaux de la Photogrammétrie & LiDAR
  • Automatisation Python : De l'image au modèle
  • Réseaux de neurones pour l'estimation de profondeur
  • Génération de scènes via Gaussian Splatting
  • Projet : Moteur de reconstruction 3D Cloud-Ready
Module 2 - Reconstruction LiDAR & Photogrammétrie
03 / Intelligence des Nuages de Points +

Algorithmes avancés pour extraire l'intelligence des données spatiales brutes.

  • Big Data 3D : Stratégies de Chunks & Streaming
  • Algorithmes RANSAC, KD-Tree et DBSCAN
  • Extraction de bounding-boxes par IA
  • Segment Anything appliqué au 3D (SAM)
  • Projet : Labélisation HITL (Human In The Loop)

Ce module s'achète seul, 397 € →

Module 3 - Intelligence des Nuages de Points
04 / Deep Learning 3D +

Conception et entraînement de réseaux neuraux pour la segmentation sémantique.

  • Setup Pytorch Custom pour le 3D
  • Architectures PointNet, PointNet++ et KPConv
  • Point Transformers & Modèles Génératifs
  • Déploiement sur Edge et Cloud (ONNX)
  • Projet : Segmenteur Sémantique LiDAR Aérien
Module 4 - Deep Learning 3D Architecture
05 / IA Spatiale Agentique & LLMs +

Construire des agents 3D capables de raisonner sur leur environnement.

  • Génération de Scenes Graphs 3D sémantiques
  • Intégration LLM (LangChain, RAG Spatial)
  • Prompt Engineering pour contextes 3D
  • Agents autonomes pour flux professionnels
  • Projet : App Web AI d'interaction spatiale
Module 5 - IA Spatiale Agentique
06 / Jumeaux Numériques & Scan-to-BIM +

Passer du nuage de points au BIM conforme et dynamique.

  • Standards IFC, CityGML et Interopérabilité
  • Le Framework End-to-End Scan-to-BIM
  • Génération d'ontologies pour Jumeaux Numériques
  • Moteur de détection de changement 3D
  • Projet : Pipeline complet Digital Twin
Module 6 - Jumeaux Numériques & Scan-to-BIM, Pipeline Digital Twin

Commencer par un module de formation

Un seul module, un seul prix. Pour vérifier la méthode sur vos données avant d'engager un parcours entier.

Scan d'intérieur segmenté sans supervision : chaque objet isolé porte sa couleur
Le livrable du module : 5 364 551 points, 4 563 segments, sans annotation manuelle.
Porte d'entrée

Module 3 · Intelligence des nuages de points

397 € paiement unique, accès à vie

Ce que vous saurez faire à la fin : prendre un nuage de points brut, le nettoyer, en extraire les objets, et sortir un résultat exploitable, sur vos propres levés.

  • Quatre chapitres, environ vingt heures de travail dirigé
  • Les carnets Python, exécutables, commentés, à garder
  • Deux jeux de données industriels : un intérieur scanné, un levé aérien
  • RANSAC, DBSCAN, voxelisation : quand chacun marche, et quand il casse
  • 397 € déduits si vous passez ensuite à une formule complète
Réserver 15 minutes

Le paiement en ligne arrive bientôt. En attendant, quinze minutes suffisent à ouvrir l'accès, ou à vous dire que ce module n'est pas celui qu'il vous faut.

Résultats Concrets

Trois sorties réelles de la chaîne, filmées : un nuage de points converti en maquette BIM, une labélisation où l'humain tranche ce que le modèle hésite, et une scène 3D enrichie d'un graphe sémantique interrogeable.

Scan-to-BIM Automatisé

Pipeline complet de conversion de nuages de points en maquette BIM paramétrique. Du scan brut au modèle IFC exploitable.

Module 6, Jumeaux Numériques

Labélisation HITL Interactive

Système de labélisation Human-In-The-Loop combinant algorithmes de segmentation et validation experte en temps réel.

Module 3, Intelligence des Nuages de Points

Injection d'Intelligence IA

Enrichissement sémantique automatique des scènes 3D via Neurones 3D : classification, Scene Graphs et raisonnement spatial.

Module 5, IA Spatiale Agentique

Des compétences qui se déploient immédiatement en production, la marque Brain-2-Deploy.

Couverture du guide « Architecte IA de Systèmes 3D »
178 pages, 24 chapitres, deuxième édition.

Le guide, gratuitement

Architecte IA de Systèmes 3D

La méthode entière, écrite : comment un nuage de points brut devient une donnée que l'on interroge, puis un livrable. C'est le support écrit de ce que nous faisons en cohorte, et il se lit sans rien acheter.

  • La chaîne en cinq maillonsCapturer, comprendre, structurer, modéliser, raisonner. Chaque partie s'ouvre sur son maillon et donne le code qui va avec.
  • 66 blocs de code exécutésPython 3.12, Open3D 0.19, numpy 2 : les versions sont vérifiées, et les blocs tournent avant d'être publiés.
  • Le Smart Point Cloud, en entierLe concept issu de la thèse du Dr. Poux, avec les publications et les DOI pour aller à la source.
  • Ce qui casse, et pourquoiLes pièges de terrain : coordonnées UTM qui ruinent une triangulation, normales trop petites, métriques qui cachent une fuite spatiale.

Double confirmation : vous recevez d'abord un email de vérification. Sans votre clic, rien d'autre ne part et votre adresse n'est enregistrée nulle part. Désinscription en un clic.

Dr. Florent Poux - Expert Intelligence Spatiale 3D

Le Formateur

Dr. Florent Poux

Expert internationalement reconnu en Intelligence Spatiale 3D.
Lauréat de l'ISPRS Jack Dangermond Award, auteur de plus de 50 publications scientifiques totalisant 1 563+ citations.

Il combine une rigueur académique d'exception avec une expérience industrielle de terrain (CTO & Advisor pour startups DeepTech).

🏆 Récipiendaire de prix internationaux de l'ISPRS
🧪 Plus de 15 ans d'expertise en Computer Vision 3D
👨‍💻 Mentor de centaines d'ingénieurs à travers le monde

Qualité et confiance

La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie « Actions de formation ». C'est elle qui rend la formation finançable par un OPCO, et elle est auditée.

Logo Qualiopi, République Française

Certification QUALIOPI · Sceau de l'État Français

La marque de garantie qualité QUALIOPI est délivrée par l'État français aux prestataires d'actions concourant au développement des compétences. Elle a été créée par la loi du 5 septembre 2018 « pour la liberté de choisir son avenir professionnel », afin de garantir la qualité, la transparence et l'engagement éthique des organismes de formation envers leurs apprenants.

Pour 3D Geodata Academy, c'est l'aboutissement d'une démarche pédagogique d'élite et la confirmation officielle d'un standard de formation aligné sur les meilleures pratiques internationales.

La certification qualité a été délivrée à 3D Geodata Academy au titre de la catégorie d'action suivante : Actions de formation.

La certification QUALIOPI est un prérequis légal pour qu'un organisme de formation puisse être référencé par les financeurs publics et mutualisés. Les modalités précises de prise en charge dépendent de votre situation, de votre OPCO et du dispositif mobilisé : nous étudions votre dossier au cas par cas lors d'un échange préalable.

Démarche Qualité PDCA

Notre académie ne dort jamais. Nous appliquons les principes du PDCA (Plan-Do-Check-Act) :

  • Veille Technologique Hebdomadaire : Mise à jour constante du curriculum avec les dernières architectures SOTA (CVPR, ICCV, NeurIPS).
  • Boucles de Feedback Stagiaires : Analyse systématique des questionnaires de satisfaction pour optimiser chaque module.
  • Comité Scientifique : Revue bisannuelle des méthodologies par des experts académiques et industriels.

Satisfaction 9,82/10, mesurée sur 2 500+ apprenants des formations anglophones du Dr. Poux. Ce chiffre ne vient pas de la cohorte française, et nous ne le présentons pas comme tel.

Indicateurs de Résultats, Formation France

Le programme français a ouvert en 2026. Nous publions donc des cases vides plutôt que des chiffres empruntés à l'activité anglophone. Le Référentiel National Qualité l'impose ; nous vous le devions de toute façon. Ils seront renseignés à l'issue de la première cohorte.

  • Nombre de stagiaires : En cours de collecte, organisme nouvel entrant
  • Taux de satisfaction : En cours de collecte, organisme nouvel entrant
  • Taux de réussite : En cours de collecte, organisme nouvel entrant
  • Taux d'insertion professionnelle : En cours de collecte, organisme nouvel entrant

Dernière mise à jour : septembre 2026 | Prochaine mise à jour : à l'issue de la première cohorte française

Les pièces, en détail

Ce que vous pourrez faire

Trois métiers qui recrutent aujourd'hui sur ces compétences en France, avec l'intitulé exact des offres, les outils demandés et les fourchettes de salaire observées.

Ingénieur IA 3D et LiDAR

Nuages massifs, segmentation, déploiement du modèle en production.

Data scientist géospatial

Classification 3D, Scan-to-BIM, chaînes de traitement automatisées.

Expert jumeaux numériques

CityGML, agents spatiaux, gestion d'actifs à l'échelle d'un territoire.

Les six métiers, et ce qu'ils demandent

Ils nous font Confiance

Des professionnels formés dans les cohortes anglophones du Dr. Florent Poux. Le parcours français reprend la même méthode.

"J'ai réduit le temps de traitement de mes scans LiDAR de 3 jours à 4 heures. Le ROI est immédiat pour mon cabinet."

Marc L., Géomètre-Expert (traduit)

"Grâce au portfolio de projets Deep Learning, j'ai obtenu ma promotion de Lead BIM Manager chez Setec."

Sophie R., Ingénieure BTP (traduit)

"Le mentoring de Florent a débloqué mes verrous techniques en segmentation. Article accepté à l'ISPRS !"

Thomas D., Doctorant Computer Vision (traduit)

Des équipes que le Dr. Florent Poux a personnellement formées ou accompagnées

  • BMW
  • Airbus
  • CNES
  • DLR
  • Deutsche Bahn
  • Naval Group

Interventions de formation et de conseil. Ni partenariat, ni recommandation de leur part.

Deux formules

L'une est ouverte en permanence, en ligne. L'autre est une cohorte datée, en direct, limitée à vingt places.

Première cohorte : les vendredis 6, 13, 20 et 27 novembre 2026, de 13 h à 16 h.

Traitement de nuages de points, module en ligne

CORE

100 % en ligne, à votre rythme
1 497€
  • L'essentiel des modules 1 à 4
  • Accès à vie, code et jeux de données
  • Attestation de suivi
Ce que contient CORE

Tarif fondateur pour cette première cohorte. Au-delà de vingt inscrits, rendez-vous à la cohorte de 2027. Le module de formation 3 reste disponible seul, à 397 €.

Comparer les deux formules en détail

Questions d'Experts

Prérequis Python, matériel nécessaire, rythme hebdomadaire, financement OPCO, valeur du certificat : les points qui décident vraiment, répondus sans détour.

Faut-il déjà savoir programmer en Python ?

Des bases en Python et en algèbre linéaire sont nécessaires : un test de positionnement de vingt questions vous situe en dix minutes. Il est informatif, il ne conditionne pas l'inscription. Le module 1 consolide ces bases et les oriente vers la 3D, il ne les enseigne pas depuis zéro. Un accompagnement spécifique est prévu pour les profils en reconversion technique.

Êtes-vous certifiés QUALIOPI ?

Oui. 3D Geodata Academy est organisme de formation certifié QUALIOPI au titre de la catégorie « Actions de formation ». Cette certification, délivrée par un organisme accrédité par le Cofrac sur la base du Référentiel National Qualité, atteste de la rigueur de notre processus pédagogique et de notre engagement envers la réussite des apprenants. La certification QUALIOPI constitue le prérequis légal pour qu'un organisme puisse être référencé par les financeurs publics et mutualisés ; les modalités précises de prise en charge varient selon votre situation, votre OPCO de branche et le dispositif mobilisé. Contactez-nous pour étudier ensemble la faisabilité d'un financement.

La formation est-elle certifiante ?

Une attestation de réussite et le certificat « Architecte IA de Systèmes 3D », après validation des six QCM de module, du QCM final et d'une soutenance orale de 45 minutes. En formule CORE, le même certificat se valide sur les QCM des modules 1 à 4, un QCM final portant sur ces quatre modules et la soutenance. Ce n'est ni un diplôme d'État ni un titre RNCP.

Puis-je suivre la formation tout en travaillant ?

Oui, c'est le cas prévu. CORE se suit entièrement en ligne, à votre rythme, via le LMS accessible 24h/24, sans aucune séance en direct. La cohorte ELITE ajoute quatre séances de trois heures en direct, les vendredis de novembre, de 13 h à 16 h : elles sont enregistrées, et aucune ne conditionne la validation du parcours. Le reste du travail se fait quand vous voulez.

Les seize questions, en détail

Centre d'Expertise 3D

Trois guides techniques lisibles en ligne, sans inscription, et le guide complet de 178 pages envoyé par email : la méthode entière, du scan brut au système qui raisonne.

Le guide complet, gratuit

Workflows de production, architectures Deep Learning 3D et trajectoire de compétences. Reçu par email en une minute.

Recevoir le guide

Nuages de Points & LiDAR

Le guide ultime du traitement de données laser avec Python. Formats LAS/E57, filtrage et débruitage.

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Deep Learning 3D

Segmentation sémantique et architectures PointNet++. Maîtrisez le futur de la vision spatiale.

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Spatial AI & Agents

Comment les LLMs transforment la compréhension de scènes 3D via les Scene Graphs et l'IA agentic.

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