Première cohorte · 20 places · novembre 2026
Une cohorte pour les professionnels de la 3D qui veulent livrer plans CAO, maquettes BIM et données SIG sans repasser des heures à la main. Sans doctorat, sans partir d'une page blanche : vous arrivez avec vos données, vous repartez avec votre chaîne.
Quatre vendredis, trois heures en direct avec le Dr. Florent Poux. Tout est enregistré, et tous les contenus en ligne sont inclus.
Trois heures chacune, en visioconférence, de 13 h à 16 h (heure de Paris)*. Enregistrées, et à revoir sans limite.
Dépliez une séance : la capture montre le logiciel pendant l'exercice, et le détail dit ce qui s'y passe, dans l'ordre.
On part de vos fichiers et on monte la chaîne qui les lit, les nettoie et les rejoue. À la fin des trois heures, un de vos levés est passé de bout en bout, sans intervention manuelle.
Le nuage cesse d'être une masse. On découpe la scène en objets, puis on leur donne un nom, et on vérifie ce que la machine a compris.
On passe au modèle qui apprend, et surtout à son réglage sur vos classes. On finit par la question qu'on évite d'habitude : quand l'IA ne vaut pas son coût.
La séance où la chaîne devient un livrable. On produit les fichiers que votre client attend, puis chacun présente son projet au groupe.
| Séance | Date, de 13 h à 16 h | Ce qu'on construit ensemble |
|---|---|---|
| Séance 1 | Vendredi 6 novembre 2026 | La chaîne de traitement montée sur votre machine, et un premier levé passé de bout en bout. |
| Séance 2 | Vendredi 13 novembre 2026 | La scène découpée en objets et classée, par méthode géométrique puis par modèle entraîné. |
| Séance 3 | Vendredi 20 novembre 2026 | Un réseau affiné sur vos classes, exporté pour tourner ailleurs, et un agent qui interroge la scène. |
| Séance 4 | Vendredi 27 novembre 2026 | Les livrables : plan coté, coupes, maquette IFC et données SIG, puis la présentation au groupe. |
* L'horaire est celui annoncé aujourd'hui. Il peut être ajusté d'un commun accord avec le groupe avant la première séance : vingt personnes, c'est assez peu pour s'entendre.
Parce que vous avez un métier. Douze semaines de cours du soir, personne ne les finit : les deux premières sont suivies, le reste s'empile. Quatre vendredis, c'est un engagement qu'on tient, et c'est assez pour obtenir un résultat qui se voit : votre chaîne, sur vos données, en un mois.
Ce qui demande du temps vient après, et il est là quand vous le voulez : plus de 120 heures de contenus avancés, issus de quinze ans de recherche et de production, pas d'un assemblage de tutoriels. Vous n'en avez pas besoin pour livrer. Vous les aurez pour aller au fond.
Le code commenté, les modèles déjà entraînés, NEURONES 3D et son visualiseur, et des chaînes complètes à rejouer. Tout reste utilisable après la cohorte, sans licence ni abonnement.
Voici ce qui sort de la chaîne à la fin. Les trois images viennent de NEURONES 3D, sur le jeu de données public S3DIS (zone 4), et non d'une vue d'artiste.
C'est la différence entre un joli nuage et un livrable : le premier se regarde, le second s'interroge, se contrôle et se refacture.
Qui vous forme
Auteur de 3D Data Science with Python chez O'Reilly, prix Jack Dangermond 2020 de l'ISPRS, professeur principal de la 3D Geodata Academy. Les méthodes enseignées viennent de ses travaux publiés et de quinze ans de production, pas d'une veille sur les tutoriels des autres.
Le concept de Smart Point Cloud, sur lequel repose la chaîne enseignée ici, est issu de ses travaux de doctorat et de leurs publications.
Tout est compris dans les 3 997 €, et rien ne s'ajoute ensuite. Un plan 2D tracé à la main sur un levé de bâtiment se compte en jours ; une fois la chaîne en place, il se régénère en une commande.
| Ce que vous avez | Ce que c'est, précisément |
|---|---|
| Douze heures en direct | Quatre séances de 3 h avec le Dr. Poux, en groupe de vingt, sur des cas réels dont les vôtres. |
| Les enregistrements | Chaque séance est enregistrée et reste consultable : une absence ne vous fait rien perdre. |
| Les six modules en ligne | Environ 120 heures de contenus avancés, à votre main. Ils approfondissent le direct, ils ne le remplacent pas. |
| Le pack de code | Carnets et scripts commentés, à rejouer sur vos levés. Sans licence ni abonnement, et vous les gardez. |
| Des modèles déjà entraînés | À utiliser tels quels, ou à affiner sur vos propres classes pendant la cohorte. |
| NEURONES 3D | Le logiciel de l'académie : vectorisation semi-automatique du nuage au plan coté, aux coupes et à la maquette. Accès fourni. |
| Le visualiseur | Pour ouvrir, explorer et vérifier vos données et vos résultats sans passer par un logiciel tiers. |
| Les jeux de données | Des levés industriels fournis, pour travailler même quand vos propres données ne sont pas partageables. |
| Le certificat | Le certificat « Architecte IA de Systèmes 3D », réservé à la cohorte. Les modalités de validation figurent dans la convention de formation. |
| Ce qui n'est pas compris | Aucun matériel ni licence tierce n'est requis. Le scanner et le logiciel de CAO de votre entreprise restent les vôtres. |
Trois situations que décrivent la plupart des professionnels de la donnée 3D. Si aucune ne vous parle, cette cohorte n'est pas pour vous, et c'est très bien ainsi.
Le nuage arrive propre, et vous passez trois jours à tracer des murs, redessiner des bordures, nettoyer une classification. Le client, lui, achète le plan, pas les heures.
Des millions de points, aucune structure : impossible d'en tirer une pièce, un objet, une quantité, sans repartir de la sélection manuelle.
Le script qui marchait sur le dernier levé ne tient pas sur le suivant. On reprend, on rafistole, et le gain de la fois d'avant est perdu.
Pour qui ce n'est pas : ceux qui découvrent Python, et ceux qui cherchent un tour d'horizon de l'IA. Ici, on écrit du code qui tourne sur vos données.
01
Non. Il faut savoir écrire une boucle et lire une matrice. Les modèles utilisés sont publics et déjà entraînés : le métier est de les brancher sur vos données et de vérifier ce qu'ils rendent. C'est ce qu'on fait les quatre vendredis.
02
C'est exactement le sujet. Un modèle générique ne connaît pas votre site : la chaîne qu'on construit se règle sur vos classes, vos codes et vos livrables. Apportez un levé, on travaille dessus.
03
Pas si la chaîne est construite pour changer de jeu de données : paramètres sortis du code, contrôles à chaque étape, et un livrable qui se régénère. C'est la différence entre un script et une chaîne.
Les méthodes enseignées viennent de travaux publiés, pas d'une veille sur les tutoriels des autres : Dr. Florent Poux, auteur de 3D Data Science with Python chez O'Reilly, prix Jack Dangermond 2020 de l'ISPRS, 2 500+ professionnels formés dans ses cohortes anglophones, satisfaction 9,82/10. Et ce qu'on construit ensemble se mesure : un plan 2D coté, des coupes, un graphe de scène exporté vers le BIM et le SIG.
La chaîne enseignée porte un nom et vient de travaux publiés. Vous pouvez les lire avant de vous inscrire, ce qui est la seule preuve qui vaille.
Un nuage de points brut ne sait rien de lui-même : des coordonnées, parfois une couleur, et c'est tout. Chaque question métier, où est ce mur, combien de fenêtres, quelle surface, oblige alors à redessiner à la main ce que le scanner a déjà mesuré. Le Smart Point Cloud renverse cela : le nuage porte en plus ses segments, ses attributs et les relations entre ses objets. On cesse de dessiner le levé, on l'interroge.
C'est le sujet de la thèse de doctorat du Dr. Poux, primée par l'EuroSDR en 2019, et des articles qui l'ont suivie. Les quatre séances construisent cette structure, étape par étape, sur vos données.
Poux, F. (2019). The Smart Point Cloud: Structuring 3D Intelligent Point Data. Thèse de doctorat, Université de Liège.
Le concept d'origine, et la colonne vertébrale des quatre séances. Texte intégral en accès libre
Poux, F., & Billen, R. (2019). Voxel-based 3D point cloud semantic segmentation: unsupervised geometric and relationship featuring vs deep learning methods. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(5), 213.
Séance 2 : quand une méthode géométrique suffit, et quand l'apprentissage profond se justifie. doi.org/10.3390/ijgi8050213
Poux, F., Mattes, C., Selman, Z., & Kobbelt, L. (2022). Automatic region-growing system for the segmentation of large point clouds. Automation in Construction, 138, 104250.
La segmentation qui tient sur de très gros levés, celle utilisée dans NEURONES 3D. doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104250
Poux, F., Billen, R., Kasprzyk, J.-P., Lefebvre, P.-H., & Hallot, P. (2020). A Built Heritage Information System Based on Point Cloud Data: HIS-PC. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(10), 588.
Séance 4 : du nuage structuré au système d'information métier. doi.org/10.3390/ijgi9100588
Les six références complètes, avec leur DOI, sont sur la page du formateur.
Sur la cohorte de novembre 2026 elle-même. Pour le reste, la FAQ générale répond aux questions d'organisme et de financement.
Rien d'irrattrapable. Chaque séance est enregistrée et l'enregistrement reste consultable, donc vous reprenez les trois heures quand vous le pouvez. Vous perdez l'échange en direct de ce vendredi-là, pas le contenu, et vous pouvez poser vos questions à la séance suivante.
C'est recommandé, et c'est même tout l'intérêt : la chaîne se règle sur vos classes, vos codes et vos livrables. Si vos levés ne sont pas partageables, des jeux de données industriels sont fournis et vous travaillez dessus, puis vous rejouez la chaîne chez vous sur vos fichiers.
Savoir écrire une boucle et lire une matrice suffit pour démarrer. Il ne s'agit pas de réécrire des modèles, mais de les brancher sur vos données et de vérifier ce qu'ils rendent. Un test de positionnement de vingt questions vous situe en dix minutes ; il est informatif et ne conditionne pas l'inscription.
Vingt au maximum, et c'est un plafond, pas un objectif. À vingt, chacun peut montrer son écran, poser sa question et présenter son projet à la dernière séance. Au-delà, la séance devient un webinaire, ce qui n'est pas ce que vous achetez ici.
Les contenus en ligne restent ouverts, sans date de fin : les six modules, le code, les jeux de données, les modèles et les logiciels. Comptez environ 120 heures si vous voulez aller au fond de chaque sujet. Ce n'est pas un accès qui expire, et le pack de code vous appartient.
CORE donne l'essentiel des modules 1 à 4 en ligne, à votre rythme, sans séance en direct, et délivre une attestation de suivi. La cohorte ajoute les douze heures en direct, les six modules entiers, le travail sur vos propres données et le certificat. Le direct est ce qui sépare les deux.
La 3D Geodata Academy est un organisme de formation certifié Qualiopi, ce qui est le prérequis légal pour être référencé par les financeurs publics et mutualisés. La prise en charge dépend de votre situation et de votre OPCO de branche : un appel de quinze minutes permet d'étudier la faisabilité.
Un ordinateur avec 16 Go de mémoire vive suffit pour l'essentiel des traitements. Les calculs lourds passent par des environnements en ligne fournis avec la formation, donc il n'y a ni machine ni licence tierce à acheter pour suivre la cohorte.
Vingt places pour cette première cohorte. Vous recevez d'abord un email de vérification, puis je reviens vers vous avec le lien d'inscription et la convention. Au-delà de vingt, ce sera la cohorte de 2027.
Six articles du même auteur, un ou deux par séance : ils montrent sur des cas réels ce que nous ferons ensemble, code à l'appui. À lire avant de décider.
CORE reste accessible à tout moment, 100 % en ligne, sans séance en direct : l'essentiel des modules 1 à 4 pour 1 497 €. Le module de formation 3, « Intelligence des nuages de points », s'achète seul pour 397 €. Pour un financement OPCO ou une inscription d'équipe, un appel de quinze minutes reste le plus rapide.
