Formation Architecte IA de Systèmes 3D
Cent vingt heures pour passer du nuage de points brut au système qui raisonne. Formation professionnelle certifiante Qualiopi, 100 % à distance, en français.
À qui s'adresse la formation Architecte IA de Systèmes 3D ?
À des professionnels qui manipulent déjà de la donnée spatiale : géomètres, ingénieurs BIM, topographes, géomaticiens, chercheurs, développeurs 3D. Le parcours suppose des bases en Python et en algèbre linéaire, vérifiées par un test de positionnement. Ce n'est pas une initiation à la 3D, c'est un passage de la compréhension à la mise en production.
Que contient le programme, module par module ?
Six modules de vingt heures, dans un ordre qui n'est pas négociable : on ne fait pas apprendre une machine avant de savoir lui donner des objets, et on ne livre rien avant de savoir traiter le volume. Chaque module se conclut par un projet évalué sur code réel.
Module 1 : Systèmes Python 3D
Environnement de travail, mathématiques spatiales, visualiseur multimodal.
- Installer et maîtriser une chaîne Python 3D reproductible
- Manipuler vecteurs, matrices et transformations spatiales
- Construire un visualiseur de nuages de points
20 heures
Module 2 : Reconstruction : LiDAR, image et IA
Photogrammétrie, Gaussian Splatting, chaînes de traitement dans le cloud.
- Reconstruire une scène 3D depuis des photographies
- Comprendre et déployer le 3D Gaussian Splatting
- Industrialiser une chaîne de reconstruction
20 heures
Module 3 : Intelligence des nuages de points
Big Data 3D, RANSAC, DBSCAN, segmentation assistée par SAM 3D.
- Traiter des nuages qui ne tiennent pas en mémoire
- Extraire plans, objets et structures par méthodes géométriques
- Segmenter sans annotation grâce aux modèles de fondation
20 heures
Module 4 : Deep Learning 3D
PyTorch, PointNet++, KPConv, export et déploiement ONNX.
- Entraîner un réseau de neurones sur des nuages de points
- Choisir l'architecture adaptée à un problème donné
- Exporter et déployer un modèle en production
20 heures
Module 5 : IA spatiale agentique et LLM
Scene graphs sémantiques, RAG spatial, agents autonomes.
- Transformer une géométrie en graphe de scène exploitable
- Connecter un modèle de langage à des outils de perception 3D
- Déployer un agent qui raisonne sur l'espace
20 heures
Module 6 : Jumeaux numériques et Scan-to-BIM
IFC, CityGML, détection de changement, livrables métier.
- Automatiser la chaîne du scan brut au fichier IFC
- Produire un livrable vérifiable par un tiers
- Détecter et qualifier les écarts entre deux relevés
20 heures
Combien de temps faut-il, et peut-on suivre en travaillant ?
Cent vingt heures pour le parcours complet, réparties comme vous le voulez. La formation est asynchrone à 100 % : vidéos, carnets, jeux de données et projets sont accessibles en continu. Les sessions de mentorat sont un bonus, jamais une condition. Un rythme de dix heures par semaine tient sur un emploi à temps plein.
Quels prérequis techniques et matériels ?
Des bases en Python et en algèbre linéaire, validées par un test de positionnement à 16/20 minimum. Côté matériel, une carte graphique NVIDIA de 8 Go de mémoire vive est confortable pour l'entraînement local, sans être indispensable : des accès à des serveurs GPU distants sont fournis pour les modules qui l'exigent.
Que délivre la formation à la fin ?
Une attestation de réussite et le certificat « Architecte IA de Systèmes 3D », délivrés après validation d'un portfolio de six projets réels, poussés sur dépôt privé et relus ligne à ligne. Ce n'est pas un questionnaire à choix multiples : c'est du code que quelqu'un a lu.
Combien coûte la formation ?
Trois niveaux : 1 497 € pour les modules 1 à 4, 2 997 € pour le parcours complet de 120 heures avec mentorat, 4 997 € avec accompagnement individuel. L'organisme est certifié Qualiopi, ce qui ouvre la voie aux financements professionnels.
Le guide gratuit, pour aller plus loin
« Architecte IA de Systèmes 3D » : la chaîne entière, du nuage de points brut au système qui raisonne, dans l'ordre où il faut l'apprendre. Un email, et il part.