Formation professionnelle, 100 % à distance
Formation Architecte IA de Systèmes 3D
Du nuage de points brut aux livrables 3D, CAO, BIM et SIG. La cohorte de novembre se réunit quatre vendredis, trois heures en direct à chaque fois ; les contenus en ligne restent ouverts ensuite. Formation professionnelle 100 % à distance, en français, dispensée par un organisme certifié Qualiopi.
- 4 × 3 hen direct
- 6modules
- 20places
- 100 %à distance
- Qualiopiorganisme certifié
Ce que vous construisez
Trois livrables filmés, produits pendant le parcours : une vidéo tenue à la main qui devient un nuage de points exploitable, un levé dont chaque point reçoit sa classe, et une scène qui devient un graphe interrogeable. Ce ne sont pas des animations d'illustration : ce sont les sorties réelles des chaînes que vous construisez.
Une vidéo devient un nuage de points
Filmé à la main, reconstruit en 3D. Aucun matériel spécialisé.
Module 2Chaque point reçoit sa classe
Sol, mur, mobilier, ouverture : la scène devient exploitable.
Module 4La géométrie devient un graphe
C'est sur cette structure qu'un agent peut enfin raisonner.
Module 5Six modules, 120 heures
Six modules qui s'appuient les uns sur les autres : l'environnement Python 3D d'abord, la reconstruction ensuite, puis l'intelligence des nuages, l'apprentissage profond, les agents spatiaux, et enfin les livrables métier.
Module 1
Systèmes Python 3D
Environnement de travail, mathématiques spatiales, visualiseur multimodal.
20 heures
Module 2
Reconstruction : LiDAR, image et IA
Photogrammétrie, Gaussian Splatting, chaînes de traitement dans le cloud.
20 heures
Module 3
Intelligence des nuages de points
Big Data 3D, RANSAC, DBSCAN, segmentation assistée par SAM 3D.
20 heures Aussi disponible seul, 397 €
Module 4
Deep Learning 3D
PyTorch, PointNet++, KPConv, export et déploiement ONNX.
20 heures
Module 5
IA spatiale agentique et LLM
Scene graphs sémantiques, RAG spatial, agents autonomes.
20 heures
Module 6
Jumeaux numériques et Scan-to-BIM
IFC, CityGML, détection de changement, livrables métier.
20 heures| Module | Durée indicative | Ce que vous savez faire ensuite |
|---|---|---|
| 1. Systèmes Python 3D | 20 heures environ | Monter une chaîne Python 3D reproductible, manipuler les transformations spatiales et visualiser un nuage. |
| 2. Reconstruction : LiDAR, image et IA | 20 heures environ | Reconstruire une scène depuis des photos ou une vidéo, et industrialiser la chaîne de reconstruction. |
| 3. Intelligence des nuages de points | 20 heures environ | Traiter des nuages qui ne tiennent pas en mémoire, extraire plans et objets, segmenter sans annotation. |
| 4. Deep Learning 3D | 20 heures environ | Entraîner un réseau sur des points, choisir son architecture, puis l'exporter pour le déployer ailleurs. |
| 5. IA spatiale agentique et LLM | 20 heures environ | Transformer une géométrie en graphe de scène et brancher un modèle de langage sur des outils de perception 3D. |
| 6. Jumeaux numériques et Scan-to-BIM | 20 heures environ | Automatiser la chaîne du scan brut au fichier IFC, et produire un livrable qu'un tiers peut vérifier. |
Deux temps, et l'un porte l'autre
Cette formation n'est pas un cours en ligne auquel on aurait ajouté des séances, ni des séances auxquelles on aurait ajouté des vidéos. Ce sont deux composantes distinctes, et elles ne servent pas à la même chose.
| La composante | Ce qu'elle est | Ce qu'elle vous apporte |
|---|---|---|
| Les séances en direct, le coeur | Quatre vendredis de 3 h avec le Dr. Poux, en groupe de vingt, enregistrés. | Votre chaîne montée sur vos données, et quelqu'un qui corrige quand elle casse. C'est ce qui produit un résultat en un mois. |
| Les six modules en ligne, en accès libre | Environ 120 heures de contenus, ouverts avant, pendant et après, sans date de fin. | Le fond de chaque sujet : le code, les logiciels, et ce qui accélère la mise en production. Vous y allez quand une séance a ouvert une question. |
Autrement dit : le direct décide de votre résultat à un mois, les modules décident de jusqu'où vous irez ensuite. Les modules sont accessibles en totalité dès le départ, et ils ne s'éteignent pas à la fin de la cohorte.
Pour qui c'est fait
Géomètre, ingénieur BIM, géomaticien, data scientist, chercheur, développeur 3D : ce que chacun vient chercher ici, et par quel module il a intérêt à commencer.
Ingénieur BIM, bureau d'études
Vous recevez du scan et devez en sortir une maquette vérifiable. Le Scan-to-BIM automatisé est le module 6.
Data scientist, développeur
Vous savez entraîner un modèle. Les nuages de points ne se traitent pas comme des images, et c'est précisément ce qui rend la compétence rare.
Géomaticien, SIG, collectivité
Vous maîtrisez le 2D et les bases de données spatiales. La troisième dimension change les méthodes plus qu'on ne le croit.
Géomètre-expert, topographe
Vous produisez la donnée. Il s'agit d'automatiser ce que vous traitez encore à la main.
Indépendant, fondateur
Vous vendez une prestation 3D. L'automatisation décide de votre marge et de ce que vous pouvez promettre.
Chercheur, doctorant
Vous avez le code de laboratoire. Il vous manque le passage en production : export, déploiement, livrable vérifiable.
Et si mon niveau Python est moyen ?
Ce n'est pas bloquant. Des bases en Python et en algèbre linéaire vous feront gagner du temps sur les premières heures et vous permettront d'aller plus loin sur les modules 4 et 5. Le module 1 est là pour reprendre ce qui manque. Vingt questions vous situent en dix minutes, et vous disent quoi réviser en priorité.
Comment ça se passe
Le direct est le coeur du parcours. Les contenus en ligne sont là pour approfondir, au moment où vous en avez besoin.
- Test de positionnementDix minutes, informatif : il situe votre niveau, il ne conditionne pas l'inscription.
- Quatre séances de trois heures, en directLes vendredis 6, 13, 20 et 27 novembre 2026, de 13 h à 16 h. C'est le coeur du parcours : on travaille sur vos données, en groupe de vingt. Tout est enregistré.
- Entre les séances, les contenus en ligneLes six modules, le code, les jeux de données, les modèles et les logiciels. Vous y allez autant que vous le voulez, et ils restent ouverts après.
- Une soutenance de groupe, à la finChacun présente au groupe un projet tiré de son propre travail. C'est là qu'on voit ce que la chaîne donne sur un cas réel, et c'est ce qui valide le certificat.
Les QCM de module restent disponibles, pour vous seul : ils servent à vérifier ce qui est acquis, pas à noter.
Ce que vous recevez
Le direct vous met en route. Ceci reste, et vous appartient.
Le formateur
Dr. Florent Poux
Auteur de 3D Data Science with Python chez O'Reilly. Prix Jack Dangermond 2020 de l'ISPRS. Les méthodes enseignées viennent de ses travaux, pas d'une veille sur les tutoriels des autres.
Deux formules, un paiement unique
CORE à 1 497 €, 100 % en ligne. La cohorte de novembre à 3 997 €, tarif fondateur, vingt places. Aucun abonnement. Organisme certifié Qualiopi, donc finançable.
Commencer par un module de formation
Pas de financement, ou envie de vérifier la méthode sur vos données avant de vous engager ? Un seul module, un seul prix, rien d'autre à choisir.
Module de formation 3 · Intelligence des Nuages de Points
- Segmentation et classification automatiques de nuages de points
- Le code, à garder et à réutiliser sur vos propres levés
- Jeux de données industriels fournis
- Accès à vie
- 397 € déduits si vous passez ensuite à une formule complète
Le mentorat et le certificat appartiennent aux formules complètes.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre les modules en ligne et les séances en direct ?
Les séances en direct sont le coeur du parcours : c'est là qu'on travaille sur vos données, en groupe de vingt, avec le Dr. Poux. Les six modules en ligne approfondissent ce qui a été fait en séance, au moment où vous en avez besoin. Le direct vous met en route ; les modules vous mènent au fond.
Peut-on suivre la formation en travaillant ?
Oui, c'est le cas prévu. Les séances ont lieu le vendredi après-midi, de 13 h à 16 h, et elles sont enregistrées : une absence se rattrape. Comptez trois heures de direct par semaine pendant quatre semaines, puis les contenus en ligne à votre rythme, sans date de fin.
Combien de temps faut-il y consacrer chaque semaine ?
Trois heures de séance par semaine pendant quatre semaines, c'est l'engagement ferme. Le reste est à votre main : les six modules représentent environ 120 heures si vous voulez aller au fond de chaque sujet, mais vous n'en avez pas besoin pour obtenir un premier résultat sur vos données.
Faut-il déjà savoir programmer en Python ?
Des bases suffisent : savoir écrire une boucle et lire une matrice. Le module 1 consolide ces bases et les oriente vers la 3D, il ne les enseigne pas depuis zéro. Un test de positionnement de vingt questions vous situe en dix minutes ; il est informatif et ne conditionne pas l'inscription.
Puis-je commencer par un seul module ?
Oui. Le module 3, « Intelligence des nuages de points », s'achète seul pour 397 €, avec son code et ses jeux de données, en accès à vie. Si vous passez ensuite à une formule complète, ces 397 € sont déduits. Le certificat et le direct restent propres aux formules complètes.
Que délivre la formation à la fin ?
Une attestation de réussite et le certificat « Architecte IA de Systèmes 3D ». Les modalités de validation, contrôles de connaissances et présentation orale d'un projet mené pendant le parcours, figurent dans la convention de formation. Ce certificat est délivré par la 3D Geodata Academy ; ce n'est pas un diplôme d'État ni un titre RNCP.
Et en situation de handicap ?
Un référent dédié, le Dr. Florent Poux, étudie chaque situation et adapte supports, rythme et modalités d'évaluation. Un entretien est proposé sous 24 heures pour convenir des aménagements.
Pour aller plus loin
Les pages du site qui traitent la suite, les articles qui montrent le code, et les travaux publiés d'où viennent les méthodes.
Sur le site
- Tarifs et formulesce que contient chaque formule, et ce qu'elle ne contient pas
- Passer le test (10 min)vingt questions pour savoir si les prérequis sont acquis
- Prérequis Python et algèbrele détail de ce qu'il faut maîtriser avant de commencer
À lire
- Les prérequis, avec un QCMoù vous en êtes vraiment, en vingt questions
- Traiter un nuage de points en Pythonle guide de départ, avec le code complet
- PointNet, l'architecture fondatricece que le module 4 approfondit
Les sources
- Travaux de recherche du formateurles publications sur lesquelles s'appuie le programme
- 3D Data Science with Python, O'Reillyl'ouvrage de référence écrit par le formateur
- LiDAR HD, IGNla donnée publique utilisée dans les projets
Le guide gratuit, pour aller plus loin
« Architecte IA de Systèmes 3D » : la chaîne entière, du nuage de points brut au système qui raisonne, dans l'ordre où il faut l'apprendre. Un email, et il part.