Moyens Techniques de la Formation

Moyens techniques, outils et configuration requis pour le bon deroulement de la formation.

Le plan de ce document 7 sections : I. Modalite de formation (FOAD) ; II. Plateforme LMS ; III. Outils synchrones ; IV. Canal de communication principal : Discord ; V. Configuration materielle requise ; VI. Logiciels utilises ; VII. Hebergement et securite LE PLAN DE CE DOCUMENT 7 sections I. Modalite de formation (FOAD) 1 I. Modalite de formation (FOAD) II. Plateforme LMS 2 II. Plateforme LMS III. Outils synchrones 3 III. Outils synchrones IV. Canal de communication principal : Discord 4 IV. Canal de communication principal : Disc… V. Configuration materielle requise 5 V. Configuration materielle requise VI. Logiciels utilises 6 VI. Logiciels utilises VII. Hebergement et securite 7 VII. Hebergement et securite

I. Modalite de formation (FOAD)

La formation 3D Geodata Academy se deroule integralement a distance (Formation Ouverte et A Distance). Il n'y a pas de locaux d'accueil physiques. L'ensemble des contenus, des evaluations et de l'accompagnement pedagogique est accessible en ligne.

Formation 100% a distance : Aucun deplacement n'est necessaire. Vous suivez la formation depuis votre poste de travail habituel, a votre rythme, avec un accompagnement regulier.

II. Plateforme LMS

La gestion de l'apprentissage asynchrone repose sur LearnDash LMS, une plateforme pedagogique professionnelle integree au site de formation. Elle permet :

III. Outils synchrones

Les sessions synchrones (office hours, mentorat individuel, soutenances) sont organisees via les outils de visioconference suivants :

Le choix de l'outil est adapte en fonction du contexte et des besoins du stagiaire. Les liens de connexion sont communiques a l'avance par e-mail ou via le canal Discord.

IV. Canal de communication principal : Discord

Discord est le canal de communication principal de la formation. Il est utilise a la fois pour :

Pourquoi Discord ? Il offre un espace unique combinant messagerie ecrite, partage de code, fils de discussion thematiques et visioconference, ce qui facilite un suivi continu et reactif tout au long de la formation.

V. Configuration materielle requise

Pour suivre la formation dans de bonnes conditions, le stagiaire doit disposer du materiel suivant :

Composant Exigence
Ordinateur Ordinateur de bureau ou portable avec connexion internet stable
Systeme d'exploitation Windows de preference ; Linux et macOS sont egalement compatibles
GPU GPU dedie recommande pour les calculs lies a l'intelligence artificielle (NVIDIA, compatible CUDA)
RAM 16 Go minimum recommande
Note : Un GPU dedie n'est pas obligatoire pour demarrer la formation, mais il est fortement recommande pour les modules avances impliquant le Deep Learning et le traitement de nuages de points massifs.

VI. Logiciels utilises

Aucune licence payante supplementaire n'est a acquerir. La chaine de traitement repose sur des logiciels open source, auxquels s'ajoute le logiciel de l'organisme, fourni avec la formation :

Rien a acheter : la stack de traitement est libre et gratuite, et le logiciel de l'organisme est fourni avec la formation. Des guides d'installation detailles sont fournis en debut de formation pour chaque outil.

VII. Hebergement et securite

L'infrastructure technique de la formation est hebergee de maniere securisee :