Procédure de Gestion et Prévention des Abandons
Le maintien de l'engagement des stagiaires est une priorité. 3DGA met en place un système d'alerte précoce et une séquence de relance automatisée pour prévenir les sorties de formation.
1. Détection des signaux faibles
Les indicateurs suivants sont monitorés automatiquement via la plateforme LearnDash LMS :
- Absence de connexion au LMS pendant plus de 7 jours consécutifs (seuil d'alerte initial).
- Absence de connexion au LMS pendant plus de 15 jours consécutifs (alerte renforcée).
- Non-participation prolongée aux sessions synchrones (Office Hours).
- Baisse significative du temps de connexion hebdomadaire (< 50% de la moyenne).
2. Séquence de relance graduée
Une séquence simple de trois relances espacées est mise en œuvre pour assurer un suivi proactif :
| Déclencheur | Délai | Action | Canal | Responsable |
|---|---|---|---|---|
| Email 1 · Première relance | J+7 sans connexion | Email bienveillant de rappel : « Nous avons remarqué que vous ne vous êtes pas connecté(e) récemment. Avez-vous besoin d'aide ? » | Dr. Florent Poux | |
| Email 2 · Proposition d'échange | J+15 sans connexion | Email de suivi avec proposition d'entretien individuel pour identifier les freins et proposer des aménagements (report, adaptation du rythme, tutorat renforcé). | Dr. Florent Poux | |
| Email 3 · Clôture | J+30 sans connexion et sans réponse | Constat d'abandon définitif. Émission de l'attestation partielle. Analyse des causes pour amélioration continue. | Email officiel | Dr. Florent Poux |
Preuve : Chaque email de la séquence est archivé dans le dossier du stagiaire (suivi des preuves).
3. Aménagements possibles
En cas de difficulté identifiée, les aménagements suivants peuvent être proposés :
- Report de session : Décalage de la date de fin de formation (sous réserve d'accord).
- Adaptation du rythme : Réduction temporaire de la charge hebdomadaire avec extension de la durée totale.
- Tutorat renforcé : Sessions supplémentaires de mentorat individuel.
- Changement de modalité : Passage temporaire à un suivi plus rapproché (points quotidiens courts).
- Réorientation : Si la formation ne correspond plus aux besoins, orientation vers une formation plus adaptée.
4. Analyse post-abandon
Chaque abandon fait l'objet d'une analyse structurée pour alimenter l'amélioration continue :
| Élément analysé | Questions |
|---|---|
| Cause principale | Technique ? Personnelle ? Pédagogique ? Financière ? Professionnelle ? |
| Signal précoce | Le signal avait-il été détecté ? Si oui, la réaction a-t-elle été assez rapide ? |
| Aménagement proposé | Un aménagement a-t-il été proposé ? Accepté ? Efficace ? |
| Action corrective | Que peut-on modifier dans le processus pour prévenir ce type d'abandon ? |
5. Modèle d'Attestation partielle de Formation
ATTESTATION DE FIN DE FORMATION (partielle)
Je soussigné, Dr. Florent Poux, responsable de l'organisme 3D Geodata Academy, certifie que :
M/Mme : ____________________________
A suivi la formation « Architecte IA de Systèmes 3D » du ____/____/2026 au ____/____/2026.
Durée totale réalisée : ____ heures sur 120 heures prévues.
Modules validés : ____________________________
Motif de sortie anticipée : ____________________________
Fait à ____________, le ____/____/2026.
Dr. Florent Poux · Directeur pédagogique, 3D Geodata Academy
6. Indicateurs de suivi
| Indicateur | Cible | Fréquence de mesure |
|---|---|---|
| Taux d'abandon | ≤ 5% | À chaque fin de cohorte |
| Délai moyen de détection d'un décrochage | ≤ 7 jours | Trimestrielle |
| Taux de résolution des alertes (reprise après relance) | ≥ 80% | À chaque fin de cohorte |
